Skip to content

Rhwydwaith Ymchwil Integredig Trafnidiaeth ac Iechyd (THINK)

Menu
  • Hafan
  • Amdanom ni
    • Cwrdd â’r Tîm
  • Blog Archwilio Trafnidiaeth ac Iechyd
  • Podlediad y THINK
  • Ffowndri THINK
  • Adnoddau Academi THINK
    • 20mya ac iechyd
    • Adnoddau Teithio Llesol
    • Adnoddau Gwahanu Cymunedau o boptu Ffyrdd
    • Adnoddau Diogelwch Defnyddwyr Ffyrdd
    • Adnoddau Llygredd Aer a Sŵn
    • Cyhoeddiadau THINK
    • Trafnidiaeth a dull gweithredu Iechyd Cyfunol
  • Prosiectau rhwydwaith THINK
    • Cronfa Prosiectau Bach ar gyfer Materion Trafnidiaeth yn y Gymuned – y Rhwydwaith Ymchwil Integredig i Drafnidiaeth ac Iechyd
      • Derbynwyr y Gwobrau 2023
    • Bws Rhywedd+Cymru: mynd i’r afael ag aflonyddu rhywiol ac ymddygiad treisgar yn erbyn menywod er mwyn sicrhau gwasanaeth bysiau cynhwysol o ran rhywedd yng Nghymru
  • Newyddion
    • Cynhadledd Aeaf y Rhwydwaith Ymchwil Integredig Trafnidiaeth ac Iechyd (THINK) 2023
  • Cymraeg
    • English
    • Cymraeg
Menu

Methodoleg Q fel dull defnyddiol o ymchwilio i drafnidiaeth

Posted on 10 Ionawr 202429 Ionawr 2024 by charlesmusselwhite

Jason Bush, Adran Seicoleg, Aberystwyth University.

jeb64@aber.ac.uk

Beth yw methodoleg Q?

Mae methodoleg Q, a ddatblygwyd gan William Stephenson, yn ffordd o astudio safwbyntiau goddrychol (Stephenson, 1935; Stephenson, 1953).  Mae’n gwneud hyn drwy nodi’r safbwyntiau cyffredin sy’n bodoli ar bwnc yn ogystal â dangos meysydd lle y ceir consensws ac anghytundeb rhwng y safbwyntiau hyn. Mae’n gwneud hynny trwy broses o’r enw didoli Q, lle mae cyfranogwyr yn rhoi cyfres o ddatganiadau mewn trefn ar grid, yn ôl pa mor ddeniadol yw’r safbwyntiau hynny iddynt (gweler Ffigur 1). Dadansoddir y rhain wedyn drwy ddefnyddio dadansoddiad ffactorau fesul-unigolyn i ddod o hyd i glystyrau o safbwyntiau cyffredin y gellir eu dehongli’n ansoddol wedyn.

Ffigur 1 – enghraifft o grid didoli Q

Beth mae methodoleg Q yn galluogi ymchwilwyr i’w wneud?

  • Mae methodoleg Q yn addas ar gyfer pynciau lle nad oes gan ymatebwyr naratif y gellir ei lunio yn hawdd (Baker et al., 2006).
  • Nid yw’n dibynnu ar allu’r ymatebwyr i ‘mynegi rhesymeg gyson neu gydlynol’, yn hytrach, mae’n cael ei ddangos trwy ffactorau sy’n dod i’r amlwg yn naturiol (Baker et al., 2006, t. 18; Brown, 1980; Peritore, 1989). 
  • Mae didoli Q yn golygu bod y cyfranogwyr yn gallu cymryd rôl fwy gweithredol ac mae’n rhoi rhyddid iddynt ystyried pwnc o’u safbwynt eu hunain. (Rhoddwr, 2001).
  • Mae methodoleg Q yn cynyddu’r siawns o bortreadu meddwl gwirioneddol y cyfranogwyr ac yn golygu bod safbwyntiau mwyafrifol a lleiafrifol yn agweddau’r cyfranogwyr yn gallu dod i’r amlwg o’r set ddata. (Lundberg et al., 2020; Pike et al., 2015).
  • Mae Q yn caniatáu canlyniadau annisgwyl, gan mai’r ymatebydd sy’n rheoli’r broses gategoreiddio (Baker et al., 2006). 

Defnyddio methodoleg Q mewn ymchwil i Drafnidiaeth

Defnyddiwyd methodoleg Q yn y gorffennol wrth ymchwilio i drafnidiaeth mewn amrywiaeth o feysydd megis hygyrchedd cerbydau awtomataidd, safbwyntiau ar drafnidiaeth sy’n gyfeillgar i’r amgylchedd, bodlonrwydd teithwyr ar deithiau bws hir.

Gellir defnyddio methodoleg Q i archwilio pa ffactorau a allai fod yn bwysig wrth ddefnyddio trafnidiaeth. Defnyddiodd Steg et al. (2001) fethodoleg Q mewn astudiaeth a ganfu fod dwy agwedd yn esbonio pam mae defnyddio car mor ddeniadol i bobl, sef ffactorau cyfryngol wedi’u rhesymegu (diogelwch, perchnogaeth) yn ogystal â ffactorau symbolaidd-affeithiol (gwefr, bri, gwerth, rhyddid, cyfleoedd). Defnyddiwyd methodoleg Q i nodi themâu allweddol mewn teithio ar fysiau rhwng dinasoedd. Daeth dwy thema wahanol i’r amlwg, un yn ymwneud â diogelwch teithio, amser teithio a pha mor hawdd oedd cyrraedd yr orsaf, a’r llall yn ymwneud â chysur y daith, gan dynnu sylw eto at bwysigrwydd ffactorau cyfryngol a’r rhai mwy affeithiol o ran teithio (Gangi et al., 2021).

Gall methodoleg Q fod yn ddefnyddiol ar gyfer didoli agweddau a gwerthoedd sy’n ymwneud â chynllunio at y dyfodol. Defnyddiodd Gonzalez-Gonzalez (2022) fethodoleg Q (gyda’r dechneg castio yn ôl) i edrych ar weledigaethau ar gyfer dinasoedd di-yrrwr yn y dyfodol, gan ddod o hyd i dair gweledigaeth: un yn canolbwyntio ar fannau trefol o ansawdd uchel a symudedd gweithredol; gweledigaeth fwy dyfodolaidd a mwy cymdeithasol a; gweledigaeth fwy confensiynol ac yn nes at fusnes fel arfer. Defnyddiwyd methodoleg Q mewn astudiaeth gan Zhou (2020) i edrych ar effeithiau cymdeithasol cerbydau hunan-yrru, lle y daethpwyd o hyd i dair ffrâm ar gyfer yr effeithiau posibl: (1) gan y bydd Cerbydau Awtonomaidd yn fwy cysurus a chyfleus, fe fydd pobl yn byw ymhellach i ffwrdd o ganol y dref, (2) yn y tymor byr, bydd Cerbydau Awtonomaidd yn cynyddu gwahaniaethau cymdeithasol ond dros amser byddant yn dod ar gael i bawb, a (3) bydd gwelliannau mewn trafnidiaeth ac effeithiau amgylcheddol oherwydd Cerbydau Awtonomaidd yn gwella deinameg economaidd dinasoedd.

Gellir defnyddio methodoleg Q hefyd i ddidoli pobl i gategorïau ar sail eu hymatebion. Defnyddiodd Raje (2007) fethodoleg Q i ddatblygu proffiliau o bobl ar sail trafodaethau ynghylch trafnidiaeth o ran sut y deallwyd trafnidiaeth a chynhwysiant cymdeithasol. Canfu Cools et al. (2009) fod pedair disgwrs wrth wraidd trafnidiaeth amgylcheddol gynaliadwy: teithwyr sy’n defnyddio trafnidiaeth gyhoeddus fel elfen drechol; teithwyr amgen sy’n ddibynnol ar geir, teithwyr sy’n edrych ar ddefnyddio cludiant cyhoeddus fel rhywbeth cadarnhaol, a theithwyr y mae’n well ganddynt ddefnyddio eu ceir. Defnyddiodd Krabbenborg et al (2020) fethodoleg Q i ddod o hyd i farn pobl ar dalu i ddefnyddio ffyrdd trwy ofyn i ymatebwyr roi mewn trefn ddadleuon goddrychol, oedd wedi’u tynnu o’r ddadl gyhoeddus ar y pwnc. Nodwyd pedair thema a enwyd ganddynt, sef: Y llygrwr ddylai dalu, Canolbwyntiwch ar ddewisiadau amgen teg, Pa fantais sydd iddi i mi?, a Pheidiwch ag ymyrryd. Gellir gweld o’r math hwn o ddadansoddiad yn union sut y gellir defnyddio’r canfyddiadau i helpu llunwyr polisi i fframio ymyrraeth. Ar sail y dadansoddiad ar Gerbydau Awtonomaidd, daeth Lee and Ahn (2020) o hyd i 4 math o ddefnyddwyr i’r dechnoleg: Cefnogwyr brwd, sydd â llawer o hyder mewn Cerbydau Awtonomaidd ac a fydd yn barod iawn i’w prynu; Math sy’n derbyn technoleg, â rhywfaint o bryder, ond yn gyffredinol yn fodlon derbyn y bydd y dechnoleg yn gweithio yn y pen draw; Yn anfodlon â thechnoleg yn gyfan gwbl, ac yn anfodlon eu prynu; ac yn olaf, Math sy’n bryderus wrth dderbyn technoleg, grŵp sy’n arbennig o bryderus y bydd y dechnoleg awtonomaidd yn methu wrth yrru.

Mae ymchwil sy’n darparu sylfaen i ddeall sut mae pobl yn gweld trafnidiaeth a’i werthfawrogi yn rhywbeth sydd â gwir botensial i effeithio ar drafnidiaeth o ran polisi ac yn ymarferol. Mae trafnidiaeth yn aml yn faes lle mae anghenion gwahanol ddefnyddwyr yn cystadlu â’i gilydd. Fe allai fod yn ddefnyddiol iawn deall y gwahanol safbwyntiau, canfyddiadau a gwerthoedd sy’n sail i’r anghenion hynny er mwyn datblygu camau ymyrryd er mwyn newid ymddygiad pobl. Mae methodoleg Q yn ffordd o roi trefn ar ganfyddiadau ac agweddau pobl, gan nodi’r prif elfennau sy’n rhwystro neu’n hwyluso rhwybeth, gan helpu llunwyr polisi i roi polisïau newid moddol ar waith yn llwyddiannus ac fe allai hynny annog pobl i newid i ddulliau mwy cynaliadwy o deithio.

Darllen pellach ar fethodoleg Q

Brown, S. R. (1980). Political Subjectivity: Applications of Q Methodology in Political Science. Yale University Press.

McKeown, B., & Thomas, D. (1988). Q methodology. Sage.

Watts, S., & Stenner, P. (2005) Doing Q methodology: theory, method, and interpretation. Qualitative Research in Psychology, 2(1), 67-91.

Watts, S., & Stenner, P. (2012). Doing Q Methodological Research: Theory, Method & Interpretation. Sage.

Cyfeirnodau

Baker, R., Thompson, C., & Mannion, R. (2006) Q methodology in health economics. Journal of Health Services Research & Policy, 11(1), 38-45.

Brown, S. R. (1980). Political Subjectivity: Applications of Q Methodology in Political Science. Yale University Press.

Donner, J. (2001) Using Q-sorts in participatory processes: an introduction to the methodology. Yn R. Krueger, M. Casey, J. Donner, S. Kirsch, & J. Maack (Gol.), Social analysis. Selected tools and techniques (Cyf. 36, tt. 24-49). Banc y Byd.

Ganji, S.S. Ahangar, A.N., Awasthi, A. & Bandari, S.J. 2021, Psychological analysis of intercity bus passenger satisfaction using Q methodology, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 154, 345-363, ISSN 0965-8564,

González-González, E., Cordera, R., Stead, D. & Nogués, S. (2023) Envisioning the driverless city using backcasting and Q-methodology, Cities, Cyfrol 133, 104159 ISSN 0264-2751, https://doi.org/10.1016/j.cities.2022.104159.

Krabbenborg L., Molin E., Annema J.A. & van Wee B. (2020) Public frames in the road pricing debate: A Q-methodology study. Transport Policy. ;93:46–53. doi: 10.1016/j.tranpol.2020.04.012

Lee, Y.J. & Ahn, H.  (2020)A study on the Users’ perception of autonomous vehicles using Q methodology. The Journal of the Korea Contents Association, 20 (5) , tt. 153-170, 10.5392/JKCA.2020.20.05.153

Lundberg, A., de Leeuw, R., & Aliani, R. (2020). Using Q methodology: Sorting out subjectivity in educational research. Educational Research Review, 31, 100361.

Peritore, N. P. (1989). Brazilian Party Left Opinion: A Q-Methodology Profile. Political Psychology, 10(4), 675-702.

Pike, K., Wright, P., Wink, B., & Fletcher, S. (2015). The assessment of cultural ecosystem services in the marine environment using Q methodology. Journal of Coastal Conservation, 19(5), 667-675.

Rajé F. (2007), Using Q methodology to develop more perceptive insights on transport and social inclusion, Transport Policy, 14,6, 467-477, ISSN 0967-070X, https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2007.04.006.

Steg, L.  Vlek, C.  & Slotegraaf G. (2001) Instrumental-reasoned and symbolic-affective motives for using a motor car, Transp. Res. Part F: Traffic Psychol. Behav., 4 (3) (2001), pp. 151-169, 10.1016/S1369-8478(01)00020-1

Stephenson, W. (1935). Technique of Factor Analysis. Nature, 136(3434), 297-297.

Stephenson, W. (1953). The study of behavior; Q-technique and its methodology. University of Chicago Press.

Zhou Q.  (2020) Analysis of social effects of autonomous vehicles, Academic Journal of Engineering and Technology Science, 3 (1) , tt. 65-74, 10.25236/AJETS.2020.030109

THINK - the Transport and Health Integrated research NetworK
  • Cynllun Ceir Cymunedol Sir Fynwy: Prosiect Ymchwil – Dirnadaeth ac Argymhellion
  • Mae ein canllaw newydd ar gyfer hyfforddwyr ac ymgyrchwyr gwyliedyddion bellach ar gael i’w lawrlwytho
  • Trosiant Teg?
  • Y mapiau cyffyrddol trawsnewidiol wedi’u creu ar gyfer pobl ag amhariad ar y golwg
  • Methodoleg Q fel dull defnyddiol o ymchwilio i drafnidiaeth

THINK Podcast

Transport and Health Integrated research NetworK – THINK Podcast
Transport and Health Integrated research NetworK – THINK Podcast

THINK is a collaboration between the psychology department of Aberystwyth University and Public Health Wales, and is funded by Health and Care Research Wales to improve health outcomes for all, in relation to transport. The network is made up of individuals working in academic, practitioner, policy or charity roles across different areas of transport and health. THINK facilitates research, training and seminars to develop knowledge and provide opportunities to work collaboratively across four different themes – air and noise pollution; injuries and deaths stemming from vehicle crashes; the impact of active travel (walking and cycling) on health; and the impact of vehicles dividing communities. You can sign up as a member of THINK for free on the website https://think.aber.ac.uk/sign-up/ or follow us @TransportHealth

THINK podcast – falling in love with the buses
byThe Transport and Health Integrated Research NetworK - THINK

THINK presents a variety of perspectives on how we can fall in love with the buses again across Wales and the UK. 

Hear from campaigners working hard to save their bus routes, retired bus drivers who reflect on how things used to be and what can be done to improve the current situation, a bus and coach industry representative and academics who provide tips on getting more passengers by making bus provision feel safer for more people, and how to get the message out to a wider audience about the benefits of bus travel. 

The recording was made in various locations including outside and online so the sound quality varies slightly. 

Amy Nicholass and Charles Musselwhite from THINK wish to thank to Elly Foster, David Marshall, Rosemary Corcoran, Dr Lucy Baker, Katherine Parsons, Aaron Hill and Roger French for giving their time for free to take part in the recording. 

THINK podcast – falling in love with the buses
THINK podcast – falling in love with the buses
24 Gorffennaf 2024
The Transport and Health Integrated Research NetworK - THINK
THINK Podcast – community car share clubs
23 Gorffennaf 2024
The Transport and Health Integrated Research NetworK - THINK
Access to Healthcare with Community Transport
13 Mawrth 2023
The Transport and Health Integrated Research NetworK - THINK
More Than Just a Journey – Community Transport
8 Mawrth 2023
The Transport and Health Integrated Research NetworK - THINK
Search Results placeholder

Drop down menu in the centre from the podcast player will play the other podcast episodes

Latest recordings of THINK event if you missed it!
Prifysgol Aberystwyth University
Health and Care Research Wales
NHS Wales - Public Health Wales
©2025 Rhwydwaith Ymchwil Integredig Trafnidiaeth ac Iechyd (THINK) | Built using WordPress and Responsive Blogily theme by Superb